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Understanding how algorithms make decisions require review the data these algorithms are trained on or used by their equations. Tools may be trained on an amalgam of data from many jurisdictions, geographic areas, or periods of time. The data used by these algorithms may contain inconsistent or omitted information, thus skewing what algorithms are attempting to calcuate. Increasing the transparency of this data would allow the public to audit and evalate these tools.

Rank Place Breakdown Year Score Admin
1 Buncombe, NC
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1 Connecticut
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1 Dekalb, IL
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1 Eau Claire, WI
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1 Hamilton, OH
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1 Harris, TX
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1 Hennepin, MN
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1 Lee, FL
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1 Los Angeles, CA
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1 Maine
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1 Mesa, CO
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1 New Jersey
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1 New Orleans, LA
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1 Richland, OH
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1 San Antonio, TX
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1 Santa Clara, CA
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1 Utah
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1 Wake, NC
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1 Yakima, WA
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